مواقع الذكاء الاصطناعي للبرمجة حيث تغيرت طريقة عمل المبرمجين بشكل جذري بفضل تطور أدوات الذكاء الاصطناعي هذه الأدوات .
لذلك لا تقتصر على مساعدة المبرمجين في كتابة الكود فقط، بل تتعدى ذلك
لتشمل مهام أخرى مثل تصحيح الأخطاء، وتوليد الأفكار، وحتى شرح المفاهيم المعقدة.
تعرف علي أشهر مواقع البرمجة :
1- موقع Hugging Face Transformers :
هو عبارة عن مكتبة برمجية مفتوحة المصدر تقدم مجموعة واسعة من نماذج معالجة اللغة الطبيعية المدربة مسبقًا.
هذه النماذج قادرة على أداء مجموعة متنوعة من المهام المتعلقة باللغة وتكون أداة قوية للباحثين والمطورين على حد سواء.
المهام التي يمكن لهذه النماذج أن تؤديها :
الترجمة الآلية هي ترجمة النصوص من لغة إلى أخرى بدقة عالية ثم تلخيص نصوص طويلة في نصوص أقصر مع الاحتفاظ بالمعلومات الأساسية.
إنشاء نصوص جديدة بناءً على مدخلات معينة، مثل كتابة القصص أو الأكواد البرمجية.
تحديد المشاعر الموجودة في النصوص، سواء كانت إيجابية أو سلبية أو محايدة والكيانات المسماة مثل الأشخاص والأماكن والمنظمات.
الإجابة على الأسئلة المطروحة على النصوص وتصنيفها إلى فئات مختلفة، مثل تصنيف الأخبار أو تصنيف المراجعات.
إنشاء أكواد برمجية بناءً على وصف طبيعي للوظيفة المطلوبة.
تعتمد نماذج Hugging Face Transformers على بنية تسمى “Transformer”، وهي بنية معمارية قوية تم تطويرها في الأصل لمهمة الترجمة الآلية.
هذه البنية تسمح للنموذج بفهم العلاقات بين الكلمات في الجملة بشكل أفضل، مما يساهم في تحسين أداء النموذج في العديد من المهام.
لماذا تستخدم Hugging Face Transformers :
توفر المكتبة واجهة برمجة بسيطة تسهل على المطورين استخدام هذه النماذج.
تقدم مجموعة واسعة من النماذج المدربة مسبقًا، مما يغطي مجموعة متنوعة من المهام وتتميز بأداء عالٍ ودقة عالية.
يمكن للمطورين الوصول إلى كود المصدر لهذه النماذج وتعديله لتلبية احتياجاتهم الخاصة.
واستخدام هذه النماذج لبناء مساعدين افتراضيين قادرين على فهم اللغة الطبيعية والإجابة على الأسئلة.
ثم تحسين نتائج البحث من خلال فهم سياق الاستعلامات بشكل أفضل وإنشاء أدوات تحرير نصوص ذكية تساعد في تصحيح الأخطاء اللغوية واقتراح بدائل للكلمات.
إنشاء روبوتات دردشة قادرة على إجراء محادثات طبيعية مع المستخدمين.
2- موقع TensorFlow :
مكتبة برمجية قوية جدًا ومتعددة الاستخدامات، صُممت خصيصًا لبناء وتدريب نماذج التعلم الآلي، وخاصة الشبكات العصبية العميقة. طورتها شركة جوجل
وتستخدم على نطاق واسع في العديد من التطبيقات، من رؤية الكمبيوتر إلى معالجة اللغة الطبيعية.
TensorFlow يساعدك على :
إنشاء نماذج ذكية سواء كنت تريد بناء نموذج للتعرف على الوجوه، أو ترجمة النصوص، أو التنبؤ بأسعار الأسهم، فإنها توفر لك الأدوات اللازمة لفعل ذلك.
تدريب النماذج على كميات كبيرة من البيانات، مما يجعلها أكثر دقة وقدرة على التعميم.
يمكنك نشر نماذجك التي قمت بتدريبها على مختلف الأجهزة، سواء كانت هواتف محمولة أو خوادم سحابية.
توفر TensorFlow مرونة كبيرة للمطورين، مما يسمح لهم ببناء نماذج معقدة بسهولة لتحقيق أقصى قدر من الأداء، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تتطلب قوة حوسبة كبيرة.
رؤية الكمبيوتر من خلال التعرف على الأوجه، والكشف عن الأجسام، و segmentation.
معالجة اللغة الطبيعية وهي عباره عن الترجمة الآلية، وتحليل المشاعر، وتوليد النصوص.
التنبؤ بالسلاسل الزمنية سواء بأسعار الأسهم، وحركة المرور، وغيرها وتدريب العوامل على اتخاذ القرارات في بيئات معقدة.
ما هي المكونات الأساسية لـ TensorFlow :
Tensor هي الوحدة الأساسية للبيانات في TensorFlow، وتستخدم لتمثيل الأرقام، والمصفوفات، والأشكال المتعددة الأبعاد.
الرسم البياني الحسابي يوفر طريقة مرنة لتعريف العمليات الحسابية التي يتم تنفيذها على التنسورات.
يمكن تدريب النماذج الكبيرة على العديد من الأجهزة، مما يسرع عملية التدريب بشكل كبير.
باختصار، TensorFlow هي أداة قوية ومرنة لبناء نماذج التعلم الآلي، وتستخدم على نطاق واسع في العديد من الصناعات والتطبيقات.
للوصول الي الموقع من هنا
أسباب استخدام المبرمجون أدوات الذكاء الاصطناعي :
تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بمساعدة المبرمجين على كتابة الكود بشكل أسرع وأكثر كفاءة من خلال اقتراحات الكود التلقائية، مما يقلل من الوقت والجهد المبذولين في كتابة الأجزاء المتكررة أو الروتينية من الكود.
تقدم هذه الأدوات اقتراحات لتحسين بنية الكود وقابليته للقراءة، مما يسهل صيانته وتطويره في المستقبل.
كما تساعد في اكتشاف الأخطاء الشائعة وتصحيحها في وقت مبكر، مما يقلل من احتمالية حدوث أعطال في البرنامج.
توفر شرح مفصل للمفاهيم البرمجية المعقدة وفهم هذه المفاهيم بشكل أفضل وتطبيقها في مشاريعهم.
تقوم بتحديد الأخطاء في الكود بشكل أسرع وأكثر دقة، مما يوفر وقت المبرمج ويحسن من جودة المنتج النهائي.
من خلال أتمتة العديد من المهام الروتينية، تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي للمبرمجين التركيز على المهام الأكثر أهمية وإبداعية.