كورسات لتعلم الذكاء الاصطناعي/ تعلم الذكاء الاصطناعي AI هو مجال يهتم بتطوير الأنظمة والبرمجيات التي تتمكن من محاكاة القدرات البشرية مثل التفكير، التعلم، واتخاذ القرارات.
يتضمن تعلم الذكاء الاصطناعي مجموعة من الأساليب والمهارات التي تمكّن الآلات من حل المشاكل بطريقة مشابهة للإنسان، سوف تتعرف عليها من خلال الكورسات التى سوف نتعرف عليها بهذا الموقع.
موقع Google AI لكورسات لتعلم الذكاء الاصطناعي :
كورسات تعلم الذكاء الاصطناعي من Google AI تعتبر من أبرز الموارد المجانية والمفتوحة لتعلم مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
دورة Machine Learning Crash Course (MLCC) الدورة المكثفة في التعلم الآلي وهى مناسبة للمستوى مبتدئ إلى متوسط مدتها 15 ساعة وتشتمل الدورة على:
- المفاهيم الأساسية في التعلم الآلي.
- خوارزميات الانحدار والانحدار اللوجستي.
- الشبكات العصبية.
- التدريب والاختبار والتحقق.
- استخدام مكتبة TensorFlow.
دورة AI for Everyone وهى الذكاء الاصطناعي للجميع بالتعاون مع Andrew Ng، عبر Coursera، الدورة مناسبة للمبتدئين فهو لا يشترط خلفية تقنية، والهدف من الدورة هو شرح كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال والمجتمع، وكيفية بدء المشاريع المرتبطة به.
المحتوى يتمثل فى ما هو الذكاء الاصطناعي؟، وايضا كيف تبدأ باستخدامه في شركتك؟، وتحديات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي
دورة TensorFlow Tutorials وهى عبارة عن دروس TensorFlow لذلك هى موجهة للمبرمجين والمطورين الراغبين في بناء نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام مكتبة TensorFlow.
وتشمل تصنيف الصور، وعالجة اللغة الطبيعية (NLP، وايضا التعلم العميق .
موقع Elements of AI:
موقع Elements of AI هو مبادرة تعليمية مجانية عبر الإنترنت تهدف إلى تبسيط مفاهيم الذكاء الاصطناعي وجعلها في متناول الجميع، بغض النظر عن خلفياتهم التقنية أو الأكاديمية.
كما تم تطوير هذه الدورة بالتعاون بين جامعة هلسنكي وشركة MinnaLearn الفنلندية، وقد أُطلقت لأول مرة في عام 2018.
يشمل مواضيع مثل:
- ما هو الذكاء الاصطناع؟
- حل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناع.
- التعلم الآلي والشبكات العصبي.
- الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناع.
وبناء الذكاء الاصطناعي Building AI لذلك يركز هذا الجزء على الجوانب التقنية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتطلب معرفة أساسية بلغة البرمجة Python.
موقع Fast ai:
موقع Fast.ai هو مبادرة تعليمية غير ربحية لذلك تهدف إلى دمقرطة الذكاءالاصطناعي،ي أي جعله متاحًا للجميع، وليس فقط للخبراء أو الأكاديميين.
وتأسس الموقع عام 2016 على يد جيريمي هوارد ورايتشل توماس، ويشتهر بتقديم دورات مجانية وعملية في مجال التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الجانب التطبيقي بدلاً من النظري.
تتمثل الدورات فى الآتى:
دورة Practical Deep Learning for Coders التعلم العميق العملي للمبرمجين، هى مناسبة للمستوى المتوسط ويتطلب معرفة أساسية بPython.
الهدف من الدورة هى تمكين المتعلمين من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي حقيقية دون الحاجة لخلفية رياضية متقدم.
ودورة Deep Learning from the Foundations التعلم العميق من الأساسيات والدورة لذلك تساعدك على فهم عميق للخوارزميات الأساسية في التعلم العميق من خلال بناءها من الصفر باستخدام python، وايضا تعزيز الفهم النظري والتطبيقي للتعلم العميق.
موقع Coursera – AI for Everyone (by Andrew Ng):
كورس الذكاء الاصطناعي للجميع AI for Everyone من تقديم الدكتور أندرو نج Andrew Ng عبر منصة Coursera، هو دورة تعليمية مجانية وغير تقنية تهدف إلى شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الأعمال والمجتمع، دون الحاجة إلى خلفية تقنية أو برمجية.
وتهدف الدورة إلى الآتى:
- توضيح مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل: التعلم الآلي والشبكات العصبية وعلوم البيانات.
- شرح ما يمكن وما لا يمكن تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- تقديم استراتيجيات لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
- مناقشة التأثيرات الاجتماعية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي.
وتتكون الدورة من 4 وحدات رئيسي تتمثل فى مقدمة في الذكاء الاصطناعي من حيث تعريف الذكاء الاصطناعي والمصطلحات المرتبطة.
وايضا بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال كيفية تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي من خلال تطوتر استراتيجيات فعالة لتبني الذكاء الاصطناعى، والتأثيرات الاجتماعية من حيث مناقشة التأثيرات الاجتماعية والأخلاقية للذكاء الاصطناع.
موقع MIT OpenCourseWare:
كورسات تعلم الذكاء الاصطناعي من MIT OpenCourseWare تعتبر من أرقى الموارد التعليمية المجانية على الإنترنت، لذلك تقدم جامعة MIT محتوى أكاديمي متقدم في الذكاء الاصطناعي يشمل المحاضرات، الملاحظات، الواجبات، والامتحانات all for free.
أشهر كورسات الذكاء الاصطناعي على MIT OpenCourseWare:
كورس Introduction to Deep Learning (6.S191) هى مناسبة للمستوى متوسط إلى متقدم، وسوف تتعلم عن الشبكات العصبية العميقة، وايضا التعلم العميق في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية.
دورة Artificial Intelligence (6.034) هى مناسبة للمستوى الجامعي وسوف تتعلم البحث Search، وتمثيل المعرفة Knowledge Representation، والتعلم الآلي، والشبكات البايزية والمنطق الاحتمالي، والرؤية والتخطيط.
كورس Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning هى مناسبة للمستوى المتقدم.
وسوف تتعلم من هذة الدورة النماذج الخطية، SVM، الشبكات العصبية، والتعلم المُراقب وغير المُراقب، وايضا تطبيقات في البيانات الحقيقية.
وبهذا أنتهينا من موضوع اليوم نلقاكم فى موضوعات آخرى مميزة ومفيدة.
دمتم بخير.