يتضمن تعلم الذكاء الاصطناعي مجموعة من الأساليب والمهارات التي تمكّن الآلات من حل المشاكل بطريقة مشابهة للإنسان، سوف تتعرف عليها من خلال الكورسات التى سوف نتعرف عليها بهذا الموقع. 

موقع Google AI لكورسات لتعلم الذكاء الاصطناعي : 

كورسات تعلم الذكاء الاصطناعي من Google AI تعتبر من أبرز الموارد المجانية والمفتوحة لتعلم مفاهيم وتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. 

دورة Machine Learning Crash Course (MLCC) الدورة المكثفة في التعلم الآلي وهى مناسبة للمستوى مبتدئ إلى متوسط مدتها 15 ساعة وتشتمل الدورة على:

• المفاهيم الأساسية في التعلم الآلي. 
• خوارزميات الانحدار والانحدار اللوجستي. 
• الشبكات العصبية. 
• التدريب والاختبار والتحقق. 
• استخدام مكتبة TensorFlow. 

دورة AI for Everyone وهى الذكاء الاصطناعي للجميع بالتعاون مع Andrew Ng، عبر Coursera، الدورة مناسبة للمبتدئين فهو لا يشترط خلفية تقنية، والهدف من الدورة هو شرح كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الأعمال والمجتمع، وكيفية بدء المشاريع المرتبطة به.  

المحتوى يتمثل فى ما هو الذكاء الاصطناعي؟، وايضا كيف تبدأ باستخدامه في شركتك؟، وتحديات وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي  

دورة TensorFlow Tutorials وهى عبارة عن دروس TensorFlow لذلك هى موجهة للمبرمجين والمطورين الراغبين في بناء نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام مكتبة TensorFlow. 

وتشمل تصنيف الصور، وعالجة اللغة الطبيعية (NLP، وايضا التعلم العميق . 

رابط الكورس من هنا. 

 موقع Elements of AI: 

موقع Elements of AI هو مبادرة تعليمية مجانية عبر الإنترنت تهدف إلى تبسيط مفاهيم الذكاء الاصطناعي وجعلها في متناول الجميع، بغض النظر عن خلفياتهم التقنية أو الأكاديمية.

كما تم تطوير هذه الدورة بالتعاون بين جامعة هلسنكي وشركة MinnaLearn الفنلندية، وقد أُطلقت لأول مرة في عام 2018.

 يشمل مواضيع مثل:

• ما هو الذكاء الاصطناع؟
• حل المشكلات باستخدام الذكاء الاصطناع.
• التعلم الآلي والشبكات العصبي.
• الاعتبارات الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناع.

وبناء الذكاء الاصطناعي Building AI لذلك يركز هذا الجزء على الجوانب التقنية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، ويتطلب معرفة أساسية بلغة البرمجة Python. 

رابط الكورس من هنا

   موقع Fast ai: 

موقع Fast.ai هو مبادرة تعليمية غير ربحية لذلك تهدف إلى دمقرطة الذكاءالاصطناعي،ي أي جعله متاحًا للجميع، وليس فقط للخبراء أو الأكاديميين. 

وتأسس الموقع عام 2016 على يد جيريمي هوارد ورايتشل توماس، ويشتهر بتقديم دورات مجانية وعملية في مجال التعلم العميق والذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الجانب التطبيقي بدلاً من النظري.

تتمثل الدورات فى الآتى: 

دورة Practical Deep Learning for Coders التعلم العميق العملي للمبرمجين، هى مناسبة للمستوى المتوسط ويتطلب معرفة أساسية بPython. 

الهدف من الدورة هى تمكين المتعلمين من تطوير نماذج ذكاء اصطناعي حقيقية دون الحاجة لخلفية رياضية متقدم. 

ودورة Deep Learning from the Foundations التعلم العميق من الأساسيات والدورة لذلك تساعدك على فهم عميق للخوارزميات الأساسية في التعلم العميق من خلال بناءها من الصفر باستخدام python، وايضا تعزيز الفهم النظري والتطبيقي للتعلم العميق. 

رابط الكورس من هنا

موقع Coursera – AI for Everyone (by Andrew Ng): 

كورس الذكاء الاصطناعي للجميع AI for Everyone من تقديم الدكتور أندرو نج Andrew Ng عبر منصة Coursera، هو دورة تعليمية مجانية وغير تقنية تهدف إلى شرح مفاهيم الذكاء الاصطناعي وتأثيره على الأعمال والمجتمع، دون الحاجة إلى خلفية تقنية أو برمجية.

وتهدف الدورة إلى الآتى: 

• توضيح مفاهيم الذكاء الاصطناعي الأساسية مثل: التعلم الآلي والشبكات العصبية وعلوم البيانات. 
• شرح ما يمكن وما لا يمكن تحقيقه باستخدام الذكاء الاصطناعي. 
• تقديم استراتيجيات لتطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. 
• مناقشة التأثيرات الاجتماعية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي. 

وتتكون الدورة من 4 وحدات رئيسي تتمثل فى مقدمة في الذكاء الاصطناعي من حيث تعريف الذكاء الاصطناعي والمصطلحات المرتبطة. 

وايضا بناء مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال كيفية تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، واستراتيجيات الذكاء الاصطناعي من خلال تطوتر استراتيجيات فعالة لتبني الذكاء الاصطناعى، والتأثيرات الاجتماعية من حيث مناقشة التأثيرات الاجتماعية والأخلاقية للذكاء الاصطناع.

رابط الكورس من هنا

موقع MIT OpenCourseWare: 

كورسات تعلم الذكاء الاصطناعي من MIT OpenCourseWare تعتبر من أرقى الموارد التعليمية المجانية على الإنترنت، لذلك تقدم جامعة MIT محتوى أكاديمي متقدم في الذكاء الاصطناعي يشمل المحاضرات، الملاحظات، الواجبات، والامتحانات all for free.

أشهر كورسات الذكاء الاصطناعي على MIT OpenCourseWare: 

كورس Introduction to Deep Learning (6.S191) هى مناسبة للمستوى متوسط إلى متقدم، وسوف تتعلم عن الشبكات العصبية العميقة، وايضا التعلم العميق في الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية. 

دورة Artificial Intelligence (6.034) هى مناسبة للمستوى الجامعي وسوف تتعلم البحث Search، وتمثيل المعرفة Knowledge Representation، والتعلم الآلي، والشبكات البايزية والمنطق الاحتمالي، والرؤية والتخطيط.

كورس Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning هى مناسبة للمستوى المتقدم. 

وسوف تتعلم من هذة الدورة النماذج الخطية، SVM، الشبكات العصبية، والتعلم المُراقب وغير المُراقب، وايضا تطبيقات في البيانات الحقيقية. 

رابط الكورس من هنا. 

وبهذا أنتهينا من موضوع اليوم نلقاكم فى موضوعات آخرى مميزة ومفيدة. 

دمتم بخير. 

ظهرت المقالة افضل كورسات لتعلم الذكاء الاصطناعي من مواقع مجانية أولاً على إستفد.

كما تم تصميم هذه المبادرة لتكون شاملة وسهلة الفهم، وتوفر محتوى تفاعلي يناسب المبتدئين والمحترفين على حد سواء.

ما الذي تقدمه دورات google ai: 

مقدمة في الذكاء الاصطناعي من حيث تهدف إلى شرح أساسيات الذكاء الاصطناعي، ما هو، وكيف يمكن استخدامه في الحياة اليومية.

مقدمة في تعلم الآلة Machine Learning Crash Course وذلك من أشهر الكورسات التي تقدمها Google ويشمل: 

• دروسًا نظرية مبسطة.
• تمارين تفاعلية.
• مشاريع تطبيقية باستخدام لغة Python ومكتبة TensorFlow.

مفاهيم متقدمة حيث تشمل مواضيع مثل الشبكات العصبية، التعلم العميق Deep Learning، ومعالجة اللغة الطبيعية NLP. 

مميزات كورسات الذكاء الاصطناعي من Google AI – Learn with Google: 

أهم مميزات كورسات الذكاء الاصطناعي من google ai: 

مجانية 100% حيث أن كل الكورسات متاحة مجانًا للجميع! بدون اشتراكات، بدون رسوم، فقط تحتاج إلى وقتك وشغفك بالتعلم.

مناسبة للمبتدئين والمحترفين وذلك سواء كنت تبدأ من الصفر أو عندك خلفية تقنية، ستجد مسارا مناسبا لك سواء دورات تمهيدية توضح المفاهيم الأساسية، ودورات متقدمة تتعمق في تعلم الآلة والتعلم العميق.

تفاعلية وعملية حيث أن الدورات ليست مجرد نصوص ومحاضرات مملة، بل تحتوي على:

• تمارين تفاعلية.
• مشاريع تطبيقية حقيقية.
• محاكاة برمجية باستخدام Python وTensorFlow.

تعليم مبني على خبرة Google حيث كل المحتوى تم تطويره من قبل مهندسي وخبراء Google في مجال الذكاء الاصطناعي، يعني تتعلم من ناس شغالة فعليًا على تقنيات مثل: Google Translate وGoogle Assistant.

دروس مبسطة ومقسّمة حيث أن الشرح سهل، وكل درس قصير وواضح، علشان تقدر تتابع حتى لو وقتك محدود.

شهادات إتمام في بعض الكورسات وذلك بعض الدورات تقدم شهادة عند الانتهاء، تضيفها لسيرتك الذاتية أو بروفايلك على LinkedIn.

مجتمع داعم وموارد إضافية حيث أت Google توفر منتديات دعم وموارد إضافية لو حبيت تتعمق أكثر أو تتفاعل مع المتعلمين الآخرين.

كيفية الإشتراك فى كورسات Google AI – Learn with Google: 

هذة خطوات الاشتراك في كورسات Google AI – Learn with Google خطوة بخطوة:

الخطوة تتمثل فى زيارة الموقع الرسمي لذلك توجه إلى المنصة التعليمية الخاصة بـ Google AI من خلال الرابط الذى يوجد فى نهاية المقال. 

ومن ثم قم بإختيار الكورس المناسب لك وسوف تجد الكورسات مصنفة حسب المستوى أو المجال أشهرها:

1. Machine Learning Crash Course (MLCC). 
2. TensorFlow courses. 
3. Ethics in AI. 

اقرأ وصف كل كورس وحدد اللي يناسب مستواك وأهدافك.

وبعدها قم بتسجيل الدخول حيث سجل دخولك باستخدام حساب Gmail الخاص بك, و البدء مباشرة وذلك بمجرد الضغط على الكورس، تبدأ تتصفح المحتوى مباشرة بدون تعقيد أو متطلبات خاصة.

 التعلم على راحتك وذلك لأن الكورسات بنظام self-paced بمعنى يمكنك أن تتعلمها في أي وقت يناسبك، وفي أي مكان.

اقرا ايضا/تعلم الذكاء الاصطناعي من أعرق الجامعات mit opencourseware

نصائح ذهبية قبل البدء في كورسات الذكاء الاصطناعي من Google AI:

حدد هدفك من الكورس هل أنت حابب تتعلم الذكاء الاصطناعي للوظيفة؟ لمشروع تخرج؟، تحديد الهدف بيساعدك تختار الكورس المناسب وتحافظ على الحماس.

ابدأ بالمستوى المناسب لذلك ما تتهور وتدخل في كورسات متقدمة.

أساسيات البرمجة حيث يفضل يكون عندك معرفة بسيطة بـ Python، لأن معظم التطبيقات والتمارين هتكون عليها.  

جهز أدواتك من جهاز كمبيوتر، واتصال إنترنت ثابت، ودفتر ملاحظات أو ملف لتدوين الأفكار والنقاط المهمة.

خصص وقت ثابت للتعلم لذلك حاول تخصص مثلاً 30–60 دقيقة يوميًا، ولو حتى يومين في الأسبوع، وتذكر دائماً أن الاستمرارية هي مفتاح الفهم والتقدم.

شارك في المجتمع حيث انضم لمنتديات أو جروبات على Reddit، Discord أو حتى في LinkedIn، وشارك أسئلتك أو أفكارك.

أشترك بالدورات من هنا

دمتم بخير. 

ظهرت المقالة google ai لتقديم كورسات محانية للذكاء الاصطناعي أولاً على إستفد.

كما تعتمد المنصة بشكل رئيسي على استخدام الأدوات المفتوحة المصدر مثل: مكتبة PyTorch لتدريب النماذج واستخدامها في تطبيقات متنوعة.

مميزات كورسات الذكاء الاصطناعي من fast ai: 

أحد أبرز المميزات في كورسات Fast.ai هو تركيزها على جعل تعلم الذكاء الاصطناعي أكثر وصولًا للأشخاص من خلفيات غير تقنية، من خلال تقديم محتوى مبسط وعملي.

حيث تتضمن الكورسات موضوعات مثل:

• التعلم العميق Deep Learning منها التعرف على الأساسيات والنماذج المعقدة التي يتم استخدامها في الذكاء الاصطناعي.
• التعلم الآلي Machine Learning حيث تشمل تقنيات وأساليب تدريب النماذج على البيانات.
• وايضا التعلم المدعوم Reinforcement Learning وهى طريقة لتدريب الأنظمة على اتخاذ القرارات.
• التطبيقات العملية لذلك يتم تقديم العديد من الأمثلة العملية على كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة.

لذلك تتمثل الفكرة الرئيسية في تمكين المتعلم من العمل على مشاريع حقيقية وتطبيق النظريات التي يدرسها بشكل عملي. 

حيث تعتمد المنصة أيضًا على تكنولوجيا حديثة وعالية الكفاءة، مما يجعل تعلم الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر فاعلية.

لذلك إذا كنت مهتمًا يمكنك الوصول إلى الكورسات عبر موقع Fast.ai من خلال الرابط الذى يوجد فى نهاية المقال والبدء في تعلم المفاهيم الأساسية ثم التقدم إلى المواضيع الأكثر تعقيدا

 محتوى كورس الذكاء الاصطناعي المقدم من Fast.ai:

كورس الذكاء الاصطناعي من Fast.ai هو كورس مجاني يركز على تعليم تقنيات الذكاء الاصطناعي باستخدام أساليب عملية وعميقة. 

لذلك عد هذا الكورس من بين الأكثر شهرة في مجال تعلم الآلة، ويغطي مجموعة واسعة من المواضيع بشكل تدريجى، يتمثل محتوى الكورس فى الآتى: 

1. التعلم الآلي والتعلم العميق (Deep Learning حيث تعلم الأساسيات المتعلقة بكيفية تدريب النماذج الذكية.
2. وايضا التعرف على الشبكات العصبية العميقة وكيفية بنائها واستخدامها.
3. واستخدام PyTorch كأداة رئيسية في بناء النماذج.

تحليل البيانات من حيث كيف يمكنك التعامل مع البيانات وتنظيفها، وايضا استخدام تقنيات مثل: تعلم الآلة الاستكشافي Exploratory Data Analysis.

وايضا استخدام Pandas وNumPy للتعامل مع البيانات، والتعلم العميق للصور Computer Vision من حيث تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور والفيديوهات.

وايضا استخدام الشبكات العصبية العميقة مثل: CNNs لاستخراج الأنماط من الصور، والتعامل مع تقنيات مثل: تحليل الصور باستخدام PyTorch. 

معالجة اللغة الطبيعية NLP من حيث تعلم كيفية معالجة النصوص باستخدام الذكاء الاصطناعي، واستخدام الشبكات العصبية لتحليل النصوص والتنبؤ بالكلمات أو الفئات.

من حيث تطبيقات مثل تصنيف النصوص، والترجمة الآلية، والبحث الذكي، والتعلم المعزز Reinforcement Learning من حيث دراسة كيفية تدريب الأنظمة على اتخاذ قرارات ضمن بيئات ديناميكية.

وايضا تعلم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في الألعاب ومحاكاة البيئة.

التطبيقات العملية من حيث المشاريع العملية التي يمكن تطبيقها في الواقع مثل: إنشاء نموذج للتصنيف، التحليل اللغوي، تطبيقات الصوت والصورة، وكيفية بناء وتدريب نماذج حقيقية باستخدام أدوات متقدمة.

المفاهيم المتقدمة من حيث تقنيات Transfer Learning لتطبيق النماذج المدربة مسبقًا على مهام جديدة، Fine-tuning لتحسين النماذج من خلال تخصيصها لمجموعات بيانات معينة، وأساليب تحسين النماذج لزيادة دقتها وكفاءتها.

الهدف الأساسي من كورس Fast.ai هو جعل تعلم الذكاء الاصطناعي في متناول الجميع، بدءًا من المبتدئين إلى الخبراء. 

كما يركز الكورس على الجوانب العملية بشكل كبير، ويسعى لتعليم المتعلمين كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في مشاريع واقعية، مما يساعدهم على اكتساب المهارات اللازمة للعمل في هذا المجال.

طريقة التدريس:

• الدروس العملية حيث يتم تقديم الكورس عبر دروس عملية تركز على بناء نماذج حقيقية.
• التركيز على الأكواد من حيث الكثير من الدروس تركز على كتابة الأكواد وتجربة النماذج.
• التطبيقات العملية لذلك يستخدم الكورس أمثلة من الحياة الواقعية لتوضيح كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي.

لذلك يمكن للمتعلمين الوصول إلى مراجع إضافية والموارد المفتوحة التي تساعدهم على التعلم المستمر والتقدم في هذا المجال.

اقرا ايضا/أفضل أداة إعادة الصياغة تعمل بالذكاء الاصطناعي مجانا

من يمكنه الاستفادة من هذا الكورس:

كورس الذكاء الاصطناعي من Fast.ai مصمم ليكون مناسبًا لعدد كبير من الأشخاص،بما في ذلك المبتدئين في المجال والمتخصصين الذين يسعون لتطوير مهاراتهم. يمكن للعديد من الأفراد الاستفادة من هذا الكورس، ومن بينهم. 

المبتدئون في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وذلك إذا كنت مبتدئًا في مجال الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة، فإن كورس Fast.ai يقدم لك الأساسيات بطريقة عملية وبسيطة. 

طلاب الجامعات والمختصين في مجالات الكمبيوتر أو الهندسة وذلك إذا كنت طالبًا في مجالات مثل: علوم الكمبيوتر، الهندسة، أو أي مجال تقني آخر،

فإن هذا الكورس يوفر لك فهماً عميقاً لتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة ويمنحك الأدوات اللازمة للعمل مع البيانات وبناء النماذج.

كما يمكنك الاستفادة من تعلم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل: PyTorch، لذلك الكورس يوفر لك المهارات اللازمة لبناء نماذج تعلم الآلة بشكل عملي.

الباحثون في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي وذلك إذا كنت باحثًا في مجال تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي،

فإن هذا الكورس يوفر لك المعرفة العميقة والأساليب المتقدمة في بناء النماذج المعقدة، بالإضافة إلى تعلم التقنيات الحديثة مثل: التعلم العميق والتعلم المعزز. 

اقرا ايضا/fast ai لنقديم كورسات لتعلم الذكاء الاصطناعي مجانا

فإن هذا الكورس يساعدك على فهم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي وكيفية استخدامه لتحسين منتجاتك وخدماتك.

المتخصصون في مجالات البيانات الكبيرة Big Data لذلك إذا كنت تعمل في مجالات تتعلق بالبيانات الكبيرة وتحليل البيانات. 

لذلك لأي شخص مهتم بتطبيق الذكاء الاصطناعي على مشاريع حقيقية، سواء كان مبتدئًا أو محترفًا، أن يستفيد من هذا الكورس.

أشترك بالدورات من هنا

دمتم بخير. 

ظهرت المقالة fast ai لنقديم كورسات لتعلم الذكاء الاصطناعي مجانا أولاً على إستفد.